En este tutorial se presentan una serie de ejemplos que demuestran el comportamiento del recolector de basura o Garbage Collector (GC) de Java en determinados escenarios.
0. Índice de contenidos
- 1. Introducción
- 2. Entorno de desarrollo
- 3. Llamada explícita al Garbage Collector
- 4. Referencias inalcanzables
- 5. Estructura del Heap de Java – Hotspot Heap
- 6. Tipos de GC y su rendimiento comparado
- 7. Conclusiones
1. Introducción
En este tutorial se presentan una serie de ejemplos que demuestran el comportamiento del recolector de basura o Garbage Collector (GC) de Java en determinados escenarios que fuerzan al GC a limpiar el Heap de ejecución.
Además de los trozos de código sobre los que se ha trabajado, se invluyen capturas de pantalla de las salidas gráficas de las herramientas especializadas utilizadas durante el tutorial, como VisualVM con el plug-in VisualGC.
2. Entorno de desarrollo
- MacBook Pro Intel Core 2 Duo 8GB RAM
- SO: Yosemite
- IDE: Eclipse Mars 4.5.0
- Java JDK 1.7
Al IDE Eclipse se le ha instalado el plugin de VisualVM que permite la representación en tiempo real de espacio de memoria de la JVM, uso de procesador, carga del GC, etc. Conjunto a VisualVM, se ha añadido el plugin VisualGC que añade una serie de visualizaciones del recolector: espacio utilizado en Eden, en Survivor y en PermGen, entre otros.
Para más información sobre VisualVM, consúltese la página oficial.
3. Llamada explícita al GC
La forma más simple de forzar al colector a limpiar memoria es desreferenciando (haciendo apuntar a null) un objeto creado. Se ha sobreescrito el método Object#finalize para mostrar por consola que, efectivamente, se limpia cuando no hay referencias al objeto.
Es conveniente indicar que la llamada a Runtime#gc no garantiza al 100% que el GC haga una pasada de limpieza; es sólo una sugerencia del usuario a la JVM.
package es.autentia.gc_samples;
public class GCExplicito {
public static void main(String[] args) {
A a = new A("blanco");
a = null;
Runtime.getRuntime().gc();
}
}
class A {
private String color;
public A(String color) {
this.color = color;
}
@Override
protected void finalize() throws Throwable {
System.out.println(color + " eliminado");
}
}
La salida que obtendremos por consola nos indicará que el objeto ha sido reciclado:
blanco eliminado
4. Referencias inalcanzables
Otro de los casos en los que el GC realiza una limpia del Heap es cuando existe una referencia circular entre objetos y no son alcanzables desde fuera.
En el siguiente caso se declaran tres objetos apuntándose entre ellos (mediante un campo de clase):
package es.autentia.gc_samples;
public class GCAmbito {
GCAmbito t;
int i;
public GCAmbito(int i) {
this.i = i;
}
public static void main(String[] args) {
GCAmbito t1 = new GCAmbito(1);
GCAmbito t2 = new GCAmbito(2);
GCAmbito t3 = new GCAmbito(3);
// Ningun objeto se debe reciclar
t1.t = t2;
t2.t = t3;
t3.t = t1;
// Ningun objeto se debe reciclar
t1 = null;
System.out.println("t1 = null");
Runtime.getRuntime().gc();
// No se debe reciclar: t3.t apunta aun a t1
t2 = null;
System.out.println("t2 = null");
Runtime.getRuntime().gc();
// No se debe reciclar: t3.t.t apunta aun a t2
t3 = null;
System.out.println("t3 = null");
Runtime.getRuntime().gc();
// Deben reciclarse los tres objetos: cada uno de ellos
// apunta a otro de manera circular, sin ser referenciados
// desde fuera
}
@Override
protected void finalize() throws Throwable {
System.out.println("Finalizado objeto " + i);
}
}
Como se desprende de los comentarios en código, cada uno de los objetos son desreferenciados en orden, pero no son liberados por el GC hasta que la referencia circular es inalcanzable (t3 es desreferenciado).
La salida por consola nos demuestra éste comportamiento (nótese que el orden de reciclaje no es determinista y depende de muchos factores como la carga actual de la JVM):
t1 = null t2 = null t3 = null Finalizado objeto 1 Finalizado objeto 3 Finalizado objeto 2
5. Estructura del Heap de Java – Hotspot Heap
Conviene recordar cómo se produce el envejecimiento de los objetos en Java mediante la denominada “Weak Generational Hypothesis”. Para más información sobre el funcionamiento y los tipos de GC de Java conviene echarle un vistazo al tutorial sobre Garbage Collector de Jose Luis Rodríguez.
En el tipo de GC por defecto de la JVM (Serial GC), la política de limpieza y envejecimiento sigue estos pasos:
- Cualquier objeto nuevo es colocado en Eden.
- Cuando el Eden se llena, se realiza un reciclaje menor (minor garbage collection).
- Los objetos con referencias se mueven al primer espacio de supervivientes (S0). El resto serán eliminados en la siguiente limpieza de Eden.
- En el siguiente reciclaje menor, Eden sufre el mismo proceso antes descrito. Los objetos no referenciados son eliminados de Eden; sin embargo, los objetos viejos tanto de Eden como de S0 son movidos al segundo espacio de supervivientes (S1). Una vez terminada la copia, tanto Eden como S0 son limpiados.
- En el siguiente reciclaje menor, los espacios de supervivientes (S0 y S1) se intercambian los roles y vuelven a repetir el proceso.
- Cuando algún objeto de cualquier de los espacios de supervivientes alcanza un determinado tiempo de vida, es promocionado a la Old Generation.
- Eventualmente, se producirá un reciclaje amplio (major garbage collection) que limpiará y compactará este espacio de la Old Generation.
Con este proceso en mente, el siguiente ejemplo ilustra cómo se produce este llenado y consecuente vaciado de ambas generaciones del Heap:
package es.autentia.gc_samples;
import java.util.ArrayList;
public class GCDesreferencia {
public static void main(String[] args) {
try {
Thread.sleep(10000);
} catch (InterruptedException e1) {
e1.printStackTrace();
}
ArrayList arrayStrings = new ArrayList();
for (int j = 0; j < 100000000; j++) {
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
try {
Thread.sleep(1);
String s = i + j + "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce"
+ " viverra semper ipsum, in mollis sem pellentesque eu. Donec ferment"
+ "um erat sed mattis facilisis. Praesent porttitor purus at libero ti"
+ "ncidunt laoreet. Nam posuere dolor tellus, vel laoreet sem rutrum eu"
+ ". Cras posuere dui sit amet lectus pellentesque accumsan. Nulla auctor cu"
+ "rsus dolor a efficitur. Cras auctor ultrices fringilla. Mauris pretium ris"
+ "us orci, vitae scelerisque lorem blandit at. Nunc semper pulvinar facilisis."
+ " Etiam bibendum blandit velit. Mauris commodo sapien in velit pretium"
+ ", nec varius nulla porttitor. Aliquam congue facilisis convallis. Pel"
+ "lentesque enim orci, sagittis sed cursus porta, dictum eget massa. ";
arrayStrings.add(s);
} catch (InterruptedException e1) {
e1.printStackTrace();
}
}
}
}
}
A modo de resumen, la aplicación espera unos 10 segundos antes de comenzar la funcionalidad para dar tiempo a lanzar VisualVM empezar a monitorizar el GC. Dentro de los bucles se ha añadido la creación de una serie de Strings lo suficientemente grandes como para que el GC tenga que saltar en un tiempo de simulación razonable. Un pequeño retardo de 1 ms entre cada creación permite un espaciado temporal mayor y aumenta la legibilidad de las gráficas generadas por VisualGc que veremos más adelante.
La creación de un array que vaya almacenando los String generados permite que los objetos sean movidos a la Old Gen cuando se cumpla el criterio de envejecimiento.
Entre los muchos flags que podemos añadir a la ejecución del programa para visualizar el trabajo del GC, los básicos son los siguientes:
- -XX:+PrintGCDetails: Obtenemos mensajes cada vez que actúa el GC.
- -Xloggc:<fichero.log>: Redirige el resultado de los mensajes del GC a un fichero externo en vez de por salida estándar.
Si nos fijamos en el log generado, podemos diferenciar dos partes:
[...] 0.822: [GC [PSYoungGen: 38912K->5104K(72704K)] 66872K->63644K(159744K), 0.1651680 secs] [Times: user=0.20 sys=0.03, real=0.16 secs] 0.988: [Full GC [PSYoungGen: 5104K->0K(72704K)] [ParOldGen: 58540K->63275K(151040K)] 63644K->63275K(223744K) [PSPermGen: 2631K->2631K(21504K)], 1.4727490 secs] [Times: user=2.58 sys=0.01, real=1.47 secs] 3.172: [GC [PSYoungGen: 67584K->5120K(72704K)] 130859K->119483K(223744K), 0.2449040 secs] [Times: user=0.29 sys=0.05, real=0.24 secs] 3.418: [Full GC [PSYoungGen: 5120K->0K(72704K)] [ParOldGen: 114363K->116723K(265728K)] 119483K->116723K(338432K) [PSPermGen: 2631K->2631K(21504K)], 1.3292800 secs] [Times: user=2.42 sys=0.01, real=1.33 secs] 5.192: [GC [PSYoungGen: 67584K->5120K(91136K)] 184307K->176627K(356864K), 0.2886140 secs] [Times: user=0.31 sys=0.04, real=0.28 secs] [...]
La primera parte detalla el estado de ocupación del Heap de forma periódica cada vez que actúa el GC, indicando los tres espacios en KB: la Young, la Old y la Permanent Generation, así como los tiempos en los que se han tomado las medidas. El indicador GC se imprime cuando se realiza un minor collection y Full GC cuando es un major collection.
[...] Heap PSYoungGen total 238592K, used 194302K [0x00000007d5500000, 0x00000007f3e00000, 0x0000000800000000) eden space 97280K, 54% used [0x00000007d5500000,0x00000007d88bf808,0x00000007db400000) from space 141312K, 100% used [0x00000007e6400000,0x00000007eee00000,0x00000007eee00000) to space 180224K, 0% used [0x00000007db400000,0x00000007db400000,0x00000007e6400000) ParOldGen total 450560K, used 352260K [0x0000000780000000, 0x000000079b800000, 0x00000007d5500000) object space 450560K, 78% used [0x0000000780000000,0x0000000795801030,0x000000079b800000) PSPermGen total 21504K, used 2637K [0x000000077ae00000, 0x000000077c300000, 0x0000000780000000) object space 21504K, 12% used [0x000000077ae00000,0x000000077b093790,0x000000077c300000)
Al final del log se detalla el nivel de ocupación del Heap de manera estratificada al finalizar la ejecución. En la Young Generation o PSYoungGen, from space se refiere a S0 y to space a S1.
6. Tipos de GC y su rendimiento comparado
Mediante las herramientas VisualVM con el plugin VisualGC, podemos realizar una pequeña comparación de rendimiento y comportamiento de los diferentes tipos de GC al ejecutar el ejemplo anterior.
6.1. GC Serie
Flag de ejecución: -XX:+UseSerialGC
Este primer ejemplo usa el recolector en serie, que sigue el proceso descrito en el apartado del Hotspot de Java. En la zona resaltada de las gráficas se puede apreciar cómo cada vez que alguna de las zonas de supervivientes son vaciadas, o bien pasa a la siguiente zona, o, si se cumplen los criterios de envejecimiento, se copian a la Old Gen.
6.2. GC en Paralelo con 2 hilos
Flags de ejecución: -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=2
En el caso del recolector en paralelo, aunque las pasadas del GC sigan siendo Stop-the-world, al aprovechar el uso de varias CPUs, los minor collections pueden ser mucho más frecuentes, resultando en tamaños de Eden y Survivor (Young Generation) sensiblemente mayores que el GC en serie. Como los minor collections son más frecuentes, es necesario un major collection antes que con el método anterior.
6.3. GC con Concurrent Mark Sweep (GCCMS)
Flags de ejecución: -XX:+UseConcMarkSweepGC
Como los minor collection pueden ser intercalados entre los major no se producen incrementos en el tamaño de los espacios de Survivor. Esta concurrencia permite unos major collections mucho más frecuentes (4 limpiezas vs. 0-1 de los métodos anteriores).
6.4. Garbage First GC (GCG1)
Flags de ejecución: -XX:+UseG1GC
Ya que Garbage First GC (G1) mantiene siempre una serie de áreas del Heap libres y controladas, las pausas para reciclaje serán menores y se evitará por completo el llenado de cualquiera de las generaciones. Este fenómeno se hace evidente en las gráficas sacadas por VisualVM, en el que vemos que ni el espacio de Survivor (con G1 solo existe un espacio de este tipo) ni el de la Old Generation son limpiados en ningún momento.
7. Conclusión
Herramientas como los flags de ejecución de la JVM, como -verbosegc correspondientes al recolector de basura en conjunto con plugins de visualización de datos, como VisualVM + VisualGC, permiten recabar información sobre el rendimiento del GC en nuestras aplicaciones.
La elección del mejor tipo de GC para un determinado problema es una tarea compleja que debe ser sopesada tanto en términos de uso de memoria, como de frecuencia de dicho uso.
de cada uno de los paneles.
